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====== Distribuição Normal - 16-03 ====== | ====== Distribuição Normal - 16-03 ====== | ||
- | {{:aulas:250px-binomial_distribution.svg.png?128 |}} Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número $N$ de eventos é grande. Como o desvio relativo $\sigma^* = \sigma/N \sim 1/\sqrt{N}$, podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Criei uma simulação em | + | {{:aulas:250px-binomial_distribution.svg.png?128 |}} Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número $N$ de eventos é grande. Como o desvio relativo $\sigma^* = \sigma/N \sim 1/\sqrt{N}$, podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Criei uma simulação em [[extras:dados]], em que vocês podem simular milhares de lançamentos de $n$ dados. |